Modelo de Doble Brecha para la proyección de la esperanza de vida en Argentina / Double-Gap Model for life expectancy for Argentina

Resumen

Resumen

Introducción: en este trabajo se implementa un método probabilístico para estimar la esperanza de vida de hombres y mujeres por edad; el método de Double GAP o Doble Brecha. La aplicación al caso de Argentina intenta aportar información al fenómeno del envejecimiento poblacional y su relación con el sistema previsional.

Objetivo: presentar estimaciones y proyecciones de la esperanza de vida de hombres y mujeres por edad obtenidas a través de un método probabilístico que contempla el deferencial por sexo, hasta el año 2025.

Material y métodos: se estima el método de Double GAP o Doble Brecha, y luego se seleccionan las esperanzas de vida a los 60 y a los 65 años (para mujeres y varones respectivamente), dado que se trata de las edades jubilatorias de Argentina y se presentan los pronósticos y sus correspondientes intervalos de confianza.

Resultados: los pronósticos del modelo Doble Brecha indican que las esperanzas de vida en Argentina tanto a los 60 como a los 65 años, crecerán levemente hasta 2025. Para las mujeres se incrementa medio año, mientras que en los varones el crecimiento de la esperanza es levemente superior. Esto último, muestra también una tendencia lenta hacia una convergencia entre las esperanzas de vida masculina y femenina.

Conclusiones: se pone en evidencia cómo Argentina está lejos de registrar un récord de esperanza de vida a nivel mundial para estas edades, debido a que los pronósticos de esperanza de vida que genera el modelo de Doble Brecha para el país están muy lejos de la tendencia de las buenas prácticas (serie de máximos en la esperanza de vida).

Abstract

Background: In this work, a probabilistic method is implemented to estimate the life expectancy of men and women by age; the Double GAP or Double Gap method. The application to the case of Argentina attempts to provide information on the phenomenon of population aging and its relationship with the pension system.

Objective: Present estimates and projections of the life expectancy of men and women by age obtained through a probabilistic method that considers the differential by sex.

Material and methods: The Double GAP or Double Gap method is estimated, and then the life expectancies at 60 and 65 years are selected (for women and men respectively), given that these are the retirement ages in Argentina and are present the forecasts and their corresponding confidence intervals.

Results: The forecasts of the Double Gap model indicate that life expectancy in Argentina at both 60 and 65 years of age will grow slightly until 2025. For women it increases by half a year, while for men the growth in hope is slightly higher. The latter also shows a slow trend towards a convergence between male and female life expectancies.

Conclusions: It is evident that Argentina is far from registering a record in life expectancy worldwide for these ages, because the life expectancy forecasts generated by the Double Gap model for the country are very far from the trend of good practices (series of maximums in life expectancy).