Calidad de vida relacionada con la salud en mujeres mexicanas con obesidad

Autores/as

  • Elizabeth Patricia Montero-Peregrina <p>Instituto Mexicano del Seguro Social, Unidad de Medicina Familiar No. 9, Servicio de Medicina Familiar. Tehuac&aacute;n, Puebla, M&eacute;xico.</p> http://orcid.org/0000-0003-4490-2703
  • Viridiana Soto-Ávila <p>Instituto Mexicano del Seguro Social, Unidad de Medicina Familiar No. 9, Servicio de Medicina Familiar. Tehuac&aacute;n, Puebla, M&eacute;xico.</p> http://orcid.org/0000-0002-5989-9060
  • Alejandra García-Rezéndiz <p>Instituto Mexicano del Seguro Social, Unidad de Medicina Familiar No. 9, Servicio de Medicina Familiar. Tehuac&aacute;n, Puebla, M&eacute;xico.</p> http://orcid.org/0000-0002-6565-481X
  • Shuemy González López <p>Instituto Mexicano del Seguro Social, Unidad de Medicina Familiar No. 9, Servicio de Medicina Familiar. Tehuac&aacute;n, Puebla, M&eacute;xico.</p> http://orcid.org/0000-0002-2898-8909
  • Miguel Ángel Hernández-Gómez <p>Instituto Mexicano del Seguro Social, Unidad de Medicina Familiar No. 9, Servicio de Medicina Familiar. Tehuac&aacute;n, Puebla, M&eacute;xico.</p> http://orcid.org/0000-0003-2606-438X
  • Rafael Ignacio Juárez-Mendoza <p>Instituto Mexicano del Seguro Social, Unidad de Medicina Familiar No. 9, Servicio de Medicina Familiar. Tehuac&aacute;n, Puebla, M&eacute;xico.</p> http://orcid.org/0000-0003-4817-0247
  • Roberto Macario Meza-Hernández <p>Instituto Mexicano del Seguro Social, Unidad de Medicina Familiar No. 9, Servicio de Medicina Familiar. Tehuac&aacute;n, Puebla, M&eacute;xico.</p> http://orcid.org/0000-0002-6130-3895

DOI:

https://doi.org/10.5281/

Palabras clave:

Calidad de Vida, Obesidad, Mujeres, México

Resumen

Introducción: la obesidad crea una carga de enfermedad que afecta la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) de las mujeres y en aquellas de 20 a 59 años implica una mayor morbilidad y mortalidad respecto a los hombres u otros grupos etarios.

Objetivo: evaluar la CVRS de mujeres mexicanas de 20 a 59 años con obesidad.

Material y métodos: estudio observacional, transversal, prospectivo y retrolectivo. Se obtuvo una muestra de 104 mujeres de 20 a 59 años, diagnosticadas con obesidad según la NOM-008-SSA3-2017. Se recabaron las principales características clínicas y sociodemográficas de las participantes y se evaluó su CVRS con el cuestionario SF-36. Para analizar las variables recogidas, se usó estadística descriptiva. Para identificar la asociación de estas variables con la CVRS, se usó la prueba Kruskal-Wallis.

Resultados: participaron 104 mujeres con una mediana de edad de 40.0 años. De estas, 66.3% tuvieron obesidad grado I, 21.2% grado II y 12.5% grado III. En la muestra general, la salud general y la vitalidad fueron las dimensiones más bajas. En la comparación por grupos, el rol físico y el rol emocional tuvieron diferencias estadísticamente significativas (p = 0.007 y p = 0.009, respectivamente), y el grupo más afectado fue el de obesidad grado II.

Conclusiones: la obesidad afectó principalmente la percepción de la salud general y de la vitalidad; asimismo, aquellas con grado II tuvieron una mayor repercusión en los roles físico y emocional.

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Biografía del autor/a

  • Elizabeth Patricia Montero-Peregrina, <p>Instituto Mexicano del Seguro Social, Unidad de Medicina Familiar No. 9, Servicio de Medicina Familiar. Tehuac&aacute;n, Puebla, M&eacute;xico.</p>

    Médico Residente de 3er año de Medicina Familiar 

    La obesidad es un problema de Salud Publica considerada una pandemia que afecta en general a la población, pero de forma especial a la mujer en este grupo etario, comprendiendo que se encuentran en edad reproductiva y se eleva el riesgo de desencadenar comorbilidades que afecten su calidad de vida de forma drástica.

Referencias

Haywood C, Sumithran P. Treatment of obesity in older persons—A systematic review. Obes Rev. 2019;20(4):588-98.

Lin X, Li H. Obesity: Epidemiology, Pathophysiology, and Therapeutics. Front Endocrinol (Lausanne). 2021;12:706978. doi: 10.3389/fendo.2021.706978

Caballero B. Humans against Obesity: Who Will Win? Adv Nutr. 2019;10:S4-9.

Barquera S, Hernández-Barrera L, Trejo-Valdivia B, et al. Obesidad en México, prevalencia y tendencias en adultos. Ensanut 2018-19. Salud Publica Mex. 2020;62(6):682-92.

Karimi M, Shiraseb F, Mofidi M, et al. The association between dietary diabetic risk reduction score with anthropometric and body composition variables in overweight and obese women: a cross-sectional study. Sci Rep. 2023;13(1):8130.

Perais J, Agarwal R, Evans JR, et al. Prognostic factors for the development and progression of proliferative diabetic retinopathy in people with diabetic retinopathy. Cochrane Database Syst Rev. 2023;2023(2):CD013775. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9943918/

Zhang Q, Liu Z, Moncada-Velez M, et al. Inborn errors of type I IFN immunity in patients with life-threatening COVID-19. Science. 2020;370(6515).

Katta N, Loethen T, Lavie CJ, et al. Obesity and Coronary Heart Disease: Epidemiology, Pathology, and Coronary Artery Imaging. Curr Probl Cardiol. 2021;46(3):100655.

Barquera S, Rivera JA. Obesity in Mexico: rapid epidemiological transition and food industry interference in health policies. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8(9):746-7.

Basto-Abreu A, Torres-Alvarez R, Reyes-Sánchez F, et al. Predicting obesity reduction after implementing warning labels in Mexico: A modeling study. PLoS Med. 2020;17(7):1-14.

Staff AC. The two-stage placental model of preeclampsia: An update. J Reprod Immunol. 2019:134-135:1-10. doi: 10.1016/j.jri.2019.07.004

Olson KN, Redman LM, Sones JL. Genomics of metabolic and tumor/cancer traits Obesity “complements” preeclampsia. Physiol Genomics. 2019;51(3):73-6.

Buie JJ, Watson LS, Smith CJ, et al. Obesity-related cognitive impairment: The role of endothelial dysfunction. Neurobiol Dis. 2019;132:104580.

Haraldstad K, Wahl A, Andenæs R, et al. A systematic review of quality of life research in medicine and health sciences. Qual Life Res. 2019;28(10):2641-50.

Coulman KD, Blazeby JM. Health-Related Quality of Life in Bariatric and Metabolic Surgery. Curr Obes Rep. 2020;9(3):307-14.

Mayoral K, Rajmil L, Murillo M, et al. Measurement properties of the online EuroQol-5D-youth instrument in children and adolescents with type 1 diabetes mellitus: Questionnaire study. J Med Internet Res. 2019;21(11):1-26.

Ameri H, Yousefi M, Yaseri M, et al. Mapping EORTC-QLQ-C30 and QLQ-CR29 onto EQ-5D-5L in Colorectal Cancer Patients. J Gastrointest Cancer. 2020;51(1):196-203.

Angulo SM, Reales JM, Sandín B, et al. Quality of life in people with spinal cord injury. Rev Psicopatol y Psicol Clin. 2019;24(2):71-82.

Shayan NA, Arslan UE, Hooshmand AM, et al. The short form health survey (SF-36): Translation and validation study in Afghanistan. East Mediterr Heal J. 2020;26(8):899-908.

Gutiérrez-Gabriel I, Godoy-Guinto J, Lucas-Alvarado H, et al. Calidad de vida y variables psicológicas que afectan la adherencia al tratamiento anti-retroviral en pacientes mexicanos con infección por VIH/SIDA. Rev Chil infectología. 2019;36(3):331-9.

Dávila-Torres J, González Izquierdo JJ, Barrera-Cruz A. Panorama de la obesidad en México. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2015;53(2):240-9.

Shamah-Levy T, Romero-Martínez M, Cuevas-Nasu L, et al. The Mexican National Health and Nutrition Survey as a Basis for Public Policy Planning: Overweight and Obesity. Nutr. 2019;11(8):1727. Disponible en: https://www.mdpi.com/2072-6643/11/8/1727/htm

Świątczak M, Młodziński K, Sikorska K, et al. Chronic Fatigue Syndrome in Patients with Deteriorated Iron Metabolism. Diagnostics. 2022;12(9):2057. Disponible en: https://www.mdpi.com/2075-4418/12/9/2057/htm

Blasco BV, García-Jiménez J, Bodoano I, et al. Obesity and Depression: Its Prevalence and Influence as a Prognostic Factor: A Systematic Review. Psychiatry Investig. 2020;17(8):715. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7449839/

Vrettos I, Voukelatou P, Pappa E, et al. Gender differences in health-related quality of life (Hrql) of overweight and obese adults in a representative sample of greek urban population. Iran J Public Health. 2021;50(10):2038-45.

Herpertz S, Müller A, Burgmer R, et al. Health-related quality of life and psychological functioning 9 years after restrictive surgical treatment for obesity. Surg Obes Relat Dis. 2015;11(6):1361-70. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26164111/

Luppino FS, De Wit LM, Bouvy PF, et al. Overweight, Obesity, and Depression: A Systematic Review and Meta-analysis of Longitudinal Studies. Arch Gen Psychiatry. 2010;67(3):220-9. Disponible en: https://jamanetwork.com/journals/jamapsychiatry/fullarticle/210608

Ul-Haq Z, Mackay DF, Fenwick E, et al. Meta-analysis of the association between body mass index and health-related quality of life among adults, assessed by the SF-36. Obesity (Silver Spring). 2013;21(3). Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23592685/

Jahromi AS, Rahmanian K. Relation of health-related quality of life with abnormal weight: A cross-sectional study prior to the weight reduction intervention. J Fam Med Prim Care. 2020;9(9):4662. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7652151/

Wang K, Yang Y, Zhang T, et al. The Relationship Between Physical Activity and Emotional Intelligence in College Students: The Mediating Role of Self-Efficacy. Front Psychol. 2020;11:529209.

Salazar-Estrada J, Martínez A, Torres T, et al. Calidad de vida relacionada con la salud y obesidad en trabajadores de manufacturas en Jalisco, México. Arch Latinoam Nutr. 2016;66(1):043-51.

Publicado

21-12-2023

Número

Sección

Aportación original