Práctica Médica, Epidemiología y Medicina Basada en Evidencia: un triángulo necesario en la atención de salud.
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Palabras clave
Medicina General, Epidemiología, Medicina Basada en la Evidencia, Atención de Salud, Calidad de la Atención
Resumen
La atención médica actual enfrenta desafíos complejos que exigen un enfoque integral y basado en la mejor evidencia disponible. La Medicina Basada en Evidencia ha ejercido una influencia en la medicina moderna y ha sido adoptada como elemento de rigor científico; mientras la práctica médica que se ha sustentado en el razonamiento teórico, favoreciendo la observación de los pacientes no sistematizadas de la experiencia clínica a la conformación de la práctica clínica moderna con una relación con la investigación y la epidemiología ha dado aportaciones para la caracterización de las enfermedades y las pautas para su prevención y control. La combinación de la práctica médica, la epidemiología y la medicina basada en la evidencia no solo mejora la calidad del cuidado, sino que también optimiza la toma de decisiones clínicas y fortalece las políticas de salud pública. No obstante, en la práctica diaria, estas áreas no siempre se integran de manera efectiva. Este artículo aborda la necesidad de consolidar este triángulo fundamental para mejorar la atención médica y de salud pública, con la integración retadora de las tecnologías de información.
Referencias
1. Smith R. The future of the medical profession: reaffirming our professionalism. Lancet. 2018;351(9106):1381-2.
2. Cabana MD, Rand CS, Powe NR, et al. Why don't physicians follow clinical practice guidelines? A framework for improvement. JAMA. 1999;282(15):1458-65.
3. Field MJ, Lohr KN, editors. Clinical practice guidelines: directions for a new program. National Academy Press; 1990.
4. Frérot M, Lefebvre A, Aho S, Callier P, Astruc K, Aho Gle´le´ LS (2018) What is epidemiology? Changing definitions of epidemiology 1978-2017. PLoS ONE 13(12):e0208442. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0208442
5. Evans AS. Re: Definitions of epidemiology. Am J Epidemiol. 1979; 109(3):379–82.
6. Lilienfeld DE. Definitions of epidemiology. Am J Epidemiol. 1978; 107(2):87–90.
7. Rothman KJ. Epidemiology: An Introduction: OUP USA; 2012 2012/06/21/. 281 p.
8. Gerstman BB. Epidemiology Kept Simple: An Introduction to Classic and Modern Epidemiology, Second Edition. 2 edition ed. Hoboken, N.J: Wiley-Liss; 2003 2003/09/04/. 436 p.
9. Lugtenberg M, Burgers JS, Westert GP. Effects of evidence-based clinical practice guidelines on quality of care: a systematic review. Qual Saf Health Care. 2009;18(5):385-92.
10. Salathé M, Bengtsson L, Bodnar TJ, Brewer DD, Brownstein JS, Buckee C, et al. Digital Epidemiology. PLOS Computational Biology. 2012; 8(7):e1002616. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1002616
11. Salathé M. Digital epidemiology: what is it, and where is it going? Life Sci Soc Policy. 2018; 14. https://doi.org/10.1186/s40504-017-0065-7
12. Gordis L. Epidemiology. 5th ed. Elsevier Health Sciences; 2019.
13. Informe de la Comisión Independiente de Investigación sobre la pandemia de COVID-19 en México. Aprender para no repetir. México, 2024. Disponible en: https://www.comecso.com/publicaciones/informe-sobre-la-pandemia-de-covid-19-en-mexico
14. Bonita R, Beaglehole R, Kjellström T. Basic epidemiology. World Health Organization; 1993.
15. Ioannidis JPA, Cripps S, Tanner MA. Forecasting for COVID-19 has failed. Int J Forecast. 2020;36(3):663-4.
16. Green MS, Nitzan D, Schwartz N, et al. Ethical issues in epidemiological research and public health practice during a pandemic. J Clin Epidemiol. 2020;124:186-90.
17. Sackett DL, Rosenberg WM, Gray JA, Haynes RB, Richardson WS. Evidence-based medicine: what it is and what it isn't. BMJ. 1996;312(7023):71-2.
18. National Institutes of Health (NIH). What is Precision Medicine? Disponible en: https://ghr.nlm.nih.gov/primer/precisionmedicine/definition
19. Straus SE, Glasziou P, Richardson WS, Haynes RB. Evidence-based medicine: how to practice and teach EBM. 5th ed. Elsevier Health Sciences; 2018.
20. Djulbegovic B, Guyatt GH. Progress in evidence-based medicine: a quarter century on. Lancet. 2017;390(10092):415-23.
21. Greenhalgh T. How to read a paper: the basics of evidence-based medicine. 6th ed. BMJ Books; 2014.
22. Organización Panamericana de la Salud. Síntesis de la evidencia y recomendaciones de la OPS/OMS. Disponible en: https://journal.paho.org/es/numeros-especiales/sintesis-evidencia-recomendaciones-opsoms
23. Kriegeskorte N, Golan T. Neural network models and deep learning. Curr Biol. 2019 Apr 1;29(7):R231-R236. doi: 10.1016/j.cub.2019.02.034.
24. Ramesh AN, Kambhampati C, Monson JR, Drew PJ. Artificial intelligence in medicine. Ann R Coll Surg Engl. 2004 Sep;86(5):334-8. doi: 10.1308/147870804290.
25. Bini SA. Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, and Cognitive Computing: What Do These Terms Mean and How Will They Impact Health Care? J Arthroplasty. 2018 Aug;33(8):2358-2361. doi: 10.1016/j.arth.2018.02.067. Epub 2018 Feb 27.
26. Medina Fuentes EA, Ruíz Valdez CA, Hernández Bautista PF, Cabrera Gaytán DA, Olivas Fabela GM, Mireles Garza JA, et al. Effectiveness of physician-based diagnosis versus diagnostic artificial intelligence algorithms in detecting communicable febrile diseases in Mexico. Digit Health. 2025 Jun 30;11:20552076251353292. doi: 10.1177/20552076251353292.
27. Ruiz Valdez CA, Alejo Martínez OM, Rocha Reyes BL, Hernández Bautista PF, Cabrera Gaytán DA, Vallejos Parás A, et al. Effectiveness of a diagnostic algorithm for dengue based on an artificial neural network. Digital Health 2024;10. doi:10.1177/20552076241237691
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