Asociación entre síndrome metabólico, nivel socioeconómico y calidad de vida en mexicanos / Association between metabolic syndrome, socioeconomic status and quality of life in mexicans

Autores/as

  • Sergio Kevin Bustamante-Villagómez <p>Benem&eacute;rita Universidad Aut&oacute;noma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Gen&eacute;tica. Puebla, Puebla, M&eacute;xico</p>
  • Sarahí Vásquez-Alvarez <p>Benem&eacute;rita Universidad Aut&oacute;noma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Gen&eacute;tica. Puebla, Puebla, M&eacute;xico</p>
  • Martha Elba Gonzalez-Mejia <p>Benem&eacute;rita Universidad Aut&oacute;noma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Gen&eacute;tica. Puebla, Puebla, M&eacute;xico</p>
  • Leonardo M. Porchia <p>Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro de investigaci&oacute;n Biom&eacute;dica de Oriente, Laboratorio de Fisiopatolog&iacute;a en Enfermedades Cr&oacute;nicas. Atlixco, Puebla, M&eacute;xico.</p>
  • Oscar Herrera-Fomperosa <p>Benem&eacute;rita Universidad Aut&oacute;noma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Gen&eacute;tica. Puebla, Puebla, M&eacute;xico.</p>
  • Enrique Torres-Rasgado <p>Benem&eacute;rita Universidad Aut&oacute;noma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Medicina Interna. Puebla, Puebla, M&eacute;xico.</p>
  • Guadalupe Ruiz-Vivanco <p>Benem&eacute;rita Universidad Aut&oacute;noma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Salud P&uacute;blica. Puebla, Puebla, M&eacute;xico.</p>
  • Ricardo Pérez Fuentes <p>Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro de investigaci&oacute;n Biom&eacute;dica de Oriente, Laboratorio de Fisiopatolog&iacute;a en Enfermedades Cr&oacute;nicas. Atlixco, Puebla, M&eacute;xico.</p><p>Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 2</p>

Palabras clave:

Síndrome Metabólico, Factores Socioeconómicos, Calidad de Vida, México / Metabolic Syndrome, Socioeconomic Factors, Quality of Life, Mexico

Resumen

Resumen

Introducción: en México existe escasa información respecto al vínculo entre el síndrome metabólico (MetS), el nivel socioeconómico (NSE) y la calidad de vida (CdV) de la población.

Objetivo: evaluar la asociación entre sujetos que tienen alto riesgo de desarrollar MetS con NSE y CdV.

Material y métodos: se invitó a participar a pacientes de la UMF-2 del IMSS y del Centro Urbano-SSA Clínica-1. Se recolectaron medidas antropométricas y se aplicaron los cuestionarios AMAI, SF12 y ESF-I para NSE, CdV y MetS, respectivamente. La asociación se determinó calculando rho de Spearman. El riesgo se evaluó mediante regresión logística (razon de momios e intervalo de confianza del 95%).

Resultados: la diferencia entre NSE (193 ± 53 frente a 124 ± 50) y CdV (86.3 ± 14.8 frente a 56.0 ± 25.4) fue significativa entre los grupos de bajo y alto riesgo, respectivamente (p < 0.001). Hubo una fuerte correlación negativa entre las puntuaciones de la ESF-I y NSE (rho = -0.623, p < 0.001) así como con la CdV (rho = -0.719, p < 0.001). El riesgo de MetS aumentó al disminuir el NSE (C+: OR = 6.4, IC95%: 3.2 - 13.0; D: OR = 66.1, IC95%: 23.2 - 188.3), mientras que el aumento de la CdV lo atenuó (OR = 0.93, IC95%: 0.91 - 0.94). Interesantemente, la CdV mitigó el efecto del NSE (C+: OR = 4.5, IC95%: 2.1 - 9.6; D: OR = 11.9, IC95%: 3.8 - 37.6).

Conclusión: Una menor CdV y NSE aumentan el riesgo de MetS en la región centro de México; sin embargo, el aumento en la CdV podría disminuir el efecto que tiene el NSE en el desarrollo de MetS.

 

Abstract

Background: In Mexico there is little information regarding the link between metabolic syndrome (MetS), socioeconomic status (SES) and quality of life (QoL)

Objective: To assess the association between subjects who are at high risk of developing MetS with SES and QoL.

Material and methods: Patients attending UMF-2 IMSS or Centro Urbano-SSA Clínica-1 were asked to participate. Anthropometric measures were collected, the AMAI, SF12, and ESF-I questionnaire where apply for SES, QoL, and MetS, respectively. Association were determined by calculating Spearman’s rho and the risk (odds ratio and 95% confidence-interval) was assessed using logistic regression.

Results: The difference of SES (193 ± 53 vs. 124 ± 50) and QoL (86.3 ± 14.8 vs. 56.0±25.4) questionnaires were significantly between low-risk and high-risk groups, respectively (p < 0.001). There was a negative correlation between ESF-I and SES (rho = -0.623, p < 0.001) as well as the QoL (rho = -0.719, p < 0.001). MetS risk was augmented by decreasing SES (C+: OR = 6.4, 95%IC: 3.2-13.0; D: OR = 66.1, 95%IC: 23.2-188.3), whereas increasing QoL attenuated it (OR = 0.93, 95%CI: 0.91-0.94). However, QoL mitigated the effect of SES (C+: OR = 4.5, 95%IC: 2.1-9.6; D: OR = 11.9, 95%IC: 3.8-37.6).

Conclusion: Lower QoL and SES increased the risk of MetS in Central Mexico; however, improving the QoL can mitigated the effect SES has on developing MetS.

 

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Sergio Kevin Bustamante-Villagómez, <p>Benem&eacute;rita Universidad Aut&oacute;noma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Gen&eacute;tica. Puebla, Puebla, M&eacute;xico</p>

    Dr. Sergio Kevin Bustamante-Villagómez

    Colaborador:  Del departamento de Genetica y del Cuerpo Academico CA-160 de la Facultad de Medicina de la Benemerita Universidad Autonoma de Puebla

  • Sarahí Vásquez-Alvarez, <p>Benem&eacute;rita Universidad Aut&oacute;noma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Gen&eacute;tica. Puebla, Puebla, M&eacute;xico</p>

    Dra. Sarahi Vásquez-Alvarez.  

    Colaborador:  Del departamento de Genetica y del Cuerpo Academico CA-160 de la Facultad de Medicina de la Benemerita Universidad Autonoma de Puebla

  • Martha Elba Gonzalez-Mejia, <p>Benem&eacute;rita Universidad Aut&oacute;noma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Gen&eacute;tica. Puebla, Puebla, M&eacute;xico</p>

    D.C. Martha Elba Gonzalez Mejia.  Profesor Investigador Tiempo Completo de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Genética. Puebla, Puebla, México

    Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1.  Miembro del Padron de Investigadores de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Miembro del Cuerpo Academico CA-160 de la Facultad de Medicina.

  • Leonardo M. Porchia, <p>Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro de investigaci&oacute;n Biom&eacute;dica de Oriente, Laboratorio de Fisiopatolog&iacute;a en Enfermedades Cr&oacute;nicas. Atlixco, Puebla, M&eacute;xico.</p>

    D.C. Leonardo Martin, Porchia.  Profesor Investigador Independiente.  Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1.

    Colaborador: del Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro de investigación Biomédica de Oriente, Laboratorio de Fisiopatología en Enfermedades Crónicas. Atlixco, Puebla, México.

    Colaborador:  del Cuerpo Academico CA-160 de la Facultad de Medicina de la Benemerita Universidad Autonoma de Puebla

  • Oscar Herrera-Fomperosa, <p>Benem&eacute;rita Universidad Aut&oacute;noma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Gen&eacute;tica. Puebla, Puebla, M&eacute;xico.</p>

    MPSS Oscar Herrera Fromperrosa, Medico Pasante de Servicio Social de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Genética. Puebla, Puebla, México.

  • Enrique Torres-Rasgado, <p>Benem&eacute;rita Universidad Aut&oacute;noma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Medicina Interna. Puebla, Puebla, M&eacute;xico.</p>

    D.C. Enirque Torres Rasgado.  Profesor Investigador Tiempo Completo de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Medidina Interna. Puebla, Puebla, México

    Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1.  Miembro del Padron de Investigadores de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Miembro del Cuerpo Academico CA-160 de la Facultad de Medicina.

  • Guadalupe Ruiz-Vivanco, <p>Benem&eacute;rita Universidad Aut&oacute;noma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Salud P&uacute;blica. Puebla, Puebla, M&eacute;xico.</p>

    D.C. Guadalupe Ruiz Vivanco.  Docente de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Facultad de Medicina, Departamento de Salud Publica. Puebla, Puebla, México

    Miembro del Padron de Investigadores de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Miembro del Cuerpo Academico CA-160 de la Facultad de Medicina.

  • Ricardo Pérez Fuentes, <p>Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro de investigaci&oacute;n Biom&eacute;dica de Oriente, Laboratorio de Fisiopatolog&iacute;a en Enfermedades Cr&oacute;nicas. Atlixco, Puebla, M&eacute;xico.</p><p>Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 2</p>

    D.C. Ricardo Perez Fuenes.  Investigador Titular C TC N58 del Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro de investigación Biomédica de Oriente, Laboratorio de Fisiopatología en Enfermedades Crónicas. Atlixco, Puebla, México.

    Miembro del Sistema Nacional del Investigadores nivel 2.

Referencias

 

Biggs TW, Anderson WG, Pombo OA. Concrete and poverty, vegetation and wealth? A counterexample from remote sensing of socioeconomic indicators on the US– Mexico border. Prof Geogr. 2015;67(2):166-79. doi: 10.1080/ 00330124.2014.905161.

 

Gwynne RN. Industrialization and urbanization in latin america. 1st ed. London, UK: Routledge Taylor & Francis Group; 2018.

 

INEGI. Regiones Socioeconómicas de México 2018. Disponible en: https://sc.inegi.org.mx/niveles/index.jsp.

 

OECD. Panorama económico de México: OECD Economic Surveys: Mexico 2017; 2019. Available from: www.oecd.org/ eco/surveys/economic-survey-mexico.htm.

 

Yusuf S, Joseph P, Rangarajan S, Islam S, Mente A, Hystad P, et al. Modifiable risk factors, cardiovascular disease, and mortality in 155 722 individuals from 21 high-income, middle-income, and low-income countries (PURE): a prospective  cohort study. Lancet. 2020;395(10226):795-808. doi: 10.1016/ S0140-6736(19)32008-2.

 

Wang X, Strizich G, Hua S, Sotres-Alvarez D, Buelna C, Gallo LC, et al. Objectively measured sedentary time and cardiovascular risk factor control in US Hispanics/Latinos with diabetes mellitus: results from the Hispanic community health study/study of Latinos (HCHS/SOL). J Am Heart Assoc. 2017;6(6):e004324. doi: 10.1161/JAHA.116.004324.

 

Morales LS, Lara M, Kington RS, Valdez RO, Escarce JJ. Socioeconomic, cultural, and behavioral factors affecting Hispanic health outcomes. J Health Care Poor Underserved. 2002;13(4):477. doi: 10.1177/104920802237532.

 

Mendenhall E, Kohrt BA, Norris SA, Ndetei D, Prabhakaran D. Non-communicable disease syndemics: poverty, depression, and diabetes among low-income populations. Lancet. 2017; 389(10072):951-63. doi: 10.1016/S0140-6736(17)30402-6.

 

AMAI. Nivel Socio Económico AMAI 2018: Comité de Niveles Socioeconómicos AMAI; 2018. Disponible en: http://www. amai.org/nse/wp-content/uploads/2018/04/Nota-Metodolo% CC%81gico-NSE-2018-v3.pdf.

 

INEGI. Educacion, Escolaridad 2020 [cited 2020 10 January]. Disponible en: http://cuentame.inegi.org.mx/monografias/ informacion/pue/poblacion/educacion.aspx?tema=me&e=21.

 

WHO. Primary health care systems (PRIMASYS): case study from Mexico, 2017 Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. Geneva: World Health Organization2017 [cited 2020 21 February]. Disponible en: https://www.who.int/alliance-hpsr/projects/ alliancehpsr_mexico_abridgedprimasys2018.pdf?ua=1.

 

Cohen-Carneiro F, Souza-Santos R, Rebelo MAB. Quality of life related to oral health: contribution from social factors. Ciência & Saúde Coletiva. 2011;16:1007-15. doi: 10.1590/ s1413-81232011000700033.

 

Javed S, Javed S, Khan A. Effect of education on quality of life and well being. Int J Indian Psychol. 2016;3(3):119-28. doi: 10.25215/0304.053.

 

Jabbour G, Mathieu M-E, Beliveau L, Brochu M. Importance of Tangible Physical Changes for Quality of Life Improvements of Type 2 Diabetic and at Risk Individuals Involved in Exercise Intervention: A Quasi-Experimental Design. J Med Liban. 2016;103(4007):1-6. doi: 10.12816/0033792.

 

Sitlinger A, Zafar SY. Health-Related Quality of Life: The Impact on Morbidity and Mortality. Surg Oncol Clin N Am. 2018;27(4): 675-84. doi: 10.1016/j.soc.2018.05.008.

 

Zhang Y-B, Chen C, Pan X-F, Guo J, Li Y, Franco OH, et al. Associations of healthy lifestyle and socioeconomic status with mortality and incident cardiovascular disease: two prospective cohort studies. BMJ. 2021;373. doi: 10.1136/bmj.n604.

 

Gutiérrez-Solis AL, Datta Banik S, Méndez-González RM. Prevalence of metabolic syndrome in Mexico: a systematic review and meta-analysis. Metab Syndr Relat Disord. 2018; 16(8):395-405. doi: 10.1089/met.2017.0157.

 

Rochlani Y, Pothineni NV, Kovelamudi S, Mehta JL. Metabolic syndrome: pathophysiology, management, and modulation by natural compounds. Ther Adv Cardiovasc Dis. 2017;11(8):215- 25. doi: 10.1177/1753944717711379.

 

Dragsbæk K, Neergaard JS, Laursen JM, Hansen HB, Christiansen C, Beck-Nielsen H, et al. Metabolic syndrome and subsequent risk of type 2 diabetes and cardiovascular disease in elderly women: challenging the current definition. Medicine. 2016;95(36):e4806. doi: 10.1155/2014/943162.

 

Shah CH, Brown JD. Reliability and Validity of the Short-Form 12 Item Version 2 (SF-12v2) Health-Related Quality of Life Survey and Disutilities Associated with Relevant Conditions in the U.S. Older Adult Population. J Clin Med. 2020;9(3). doi: 10.3390/jcm9030661.

 

Porchia LM, Lara-Solis B, Torres-Rasgado E, Gonzalez-Mejia M, Ruiz-Vivanco G, Pérez-Fuentes R. Validation of a non-laboratorial questionnaire to identify Metabolic Syndrome among a population in central Mexico. Rev Panam Salud Publica. 2019;43:e9. doi: 10.26633/RPSP.2019.9.

 

Campos Vázquez RM, Monroy-Gómez-Franco LA. La relación entre crecimiento económico y pobreza en México. Invest Económ. 2016;75(298):77-113. doi: 10.1016/j. inveco.2016.11.003.

 

CDC. Health-Related Quality of Life (HRQOL) 2018. Disponible en: https://www.cdc.gov/hrqol/wellbeing.htm.

 

Saboya PP, Bodanese LC, Zimmermann PR, Gustavo AD, Assumpcao CM, Londero F. Metabolic syndrome and quality of life: a systematic review. Rev Lat-Am Enferm. 2016;24: e2848. doi: 10.1590/1518-8345.1573.2848.

 

Pathak R, Agarwalla R, Pathania D. Assessment of metabolic syndrome and health related quality of life in community dwellers: A cross sectional study from North India. Indian J Med Spec. 2018;9(1):15-9. doi: 10.1016/j.injms.2018.01.001.

 

OECD. Education at a Glance 2020: OECD Indicators. OECD Publishing, Paris2020. Disponible en: https://doi.org/ 10.1787/69096873-en.

 

Cho KI, Kim BH, Je HG, Jang JS, Park YH. Gender-Specific Associations between Socioeconomic Status and Psychological Factors and Metabolic Syndrome in the Korean Population: Findings from the 2013 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. Biomed Res Int. 2016; 2016:3973197. doi: 10.1155/2016/3973197.

 

Matute I, Burgos S, Alfaro T. Socioeconomic status and perceived health-related quality of life in Chile. MEDICC Review. 2017;19:51-6.

 

Uppala S, Thangellapally SS, Vatipelli M. A prospective observational study on health related quality of life and socioeconomic status among chronic disease patients. Int J Curr Res. 2017;9(5):51312-5. 

 

Pechey R, Monsivais P. Socioeconomic inequalities in the healthiness of food choices: Exploring the contributions of food expenditures. Prev Med. 2016;88:203-9. doi: 10.1016/j. ypmed.2016.04.012: 10.1016/j.ypmed.2016.04.012.

 

Descargas

Publicado

13-12-2021

Número

Sección

Aportación original